كيفية استخدام GitHub Copilot CLI: الدليل الشامل لعام 2026

تطور واجهة السطر البرمجي: لماذا يعد GitHub Copilot CLI مهماً في عام 2026

لعقود من الزمن، كانت واجهة السطر البرمجي (CLI) هي المعقل الأساسي لمهندسي البرمجيات؛ فهي مكان القوة، ولكنها أيضاً مكان يتطلب جهداً ذهنياً عالياً. ومع مضينا في عام 2026، انتقل دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في واجهة السطر البرمجي من كونه مجرد ابتكار جديد إلى ضرورة أساسية للهندسة على مستوى المؤسسات. في Optijara، لاحظنا أن المؤسسات التي تتخذ من منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا مقراً لها، لا سيما في مراكز التكنولوجيا سريعة التطور في دبي، تعتمد بشكل متزايد على أدوات السطر البرمجي المدعومة بالذكاء الاصطناعي لسد فجوة المواهب وتسريع مبادرات التحول الرقمي.

لم يعد GitHub Copilot CLI مجرد غلاف لاقتراحات أوامر الصدفة (shell commands)؛ بل تطور ليصبح وكيلاً متطوراً للسطر البرمجي قادراً على التفكير والتخطيط وتنفيذ سير العمل المعقد. يوفر هذا الدليل خارطة طريق شاملة لإتقان Copilot CLI، مما يضمن بقاء فريقك الهندسي في طليعة موجة الأتمتة الذكية.

"إن الهدف من تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس مجرد كتابة الكود بشكل أسرع، بل تقليل الاحتكاك بين النية البشرية والتنفيذ الآلي. ويعد GitHub Copilot CLI أداة محورية في تحقيق تلك الانسيابية في واجهة السطر البرمجي." — حمزة دياز، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Optijara

القسم 1: التثبيت والتهيئة للمؤسسات الحديثة

قبل الغوص في الأوضاع المتقدمة، يعد التثبيت القوي أمراً بالغ الأهمية. في عام 2026، أصبح GitHub Copilot CLI متكاملاً بشكل وثيق مع GitHub CLI القياسي (gh)، مما يجعله جزءاً لا يتجزأ من مجموعة أدوات المطور.

المتطلبات المسبقة

• GitHub CLI: تأكد من تثبيت أحدث إصدار من gh.
• اشتراك Copilot: يلزم وجود ترخيص نشط لـ GitHub Copilot Business أو Enterprise للاستفادة من ميزات المؤسسات.
• بيئة Node.js: بينما يتم تجميع العديد من المكونات، لا تزال بعض الامتدادات تعتمد على بيئة تشغيل Node.js مستقرة.

إعداد الخطوات بالتفصيل

للبدء، قم بتثبيت امتداد Copilot لـ GitHub CLI عن طريق تشغيل الأمر التالي في واجهة السطر البرمجي الخاصة بك:

gh extension install github/gh-copilot

بمجرد التثبيت، تأتي خطوة المصادقة. بالنسبة للمؤسسات في دولة الإمارات العربية المتحدة ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بشكل عام، يعد ضمان اتباع المصادقة لبروتوكولات تسجيل الدخول الموحد (SSO) الخاصة بالشركة أمراً حيوياً للامتثال الأمني. قم بتشغيل:

gh auth login

اتبع المطالبات للمصادقة عبر متصفحك. بعد تسجيل الدخول بنجاح، تحقق من التثبيت عن طريق استدعاء قائمة المساعدة:

gh copilot --help

القسم 2: إتقان الركائز الثلاث: أوضاع Ask وEdit وPlan

تم بناء نسخة عام 2026 من GitHub Copilot CLI حول ثلاثة أوضاع تفاعل أساسية، تم تصميم كل منها لمهام هندسية محددة. إن فهم متى يتم استخدام كل منها هو المفتاح لإتقان واجهة السطر البرمجي.

1. وضع Ask: استرجاع المعرفة الفوري

يعد وضع Ask تطوراً لصفحات المساعدة التقليدية (man-pages). بدلاً من البحث في التوثيقات الكثيفة، يمكنك طلب توضيح الأوامر من Copilot أو اقتراح صيغة لمهام محددة. هذا مفيد بشكل خاص لمهندسي DevOps الذين يديرون مجموعات Kubernetes المعقدة أو البنية التحتية السحابية في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.

مثال على الاستخدام:
gh copilot suggest "Find all files larger than 100MB in the /var/log directory and list them by size"

لن يكتفي Copilot بتقديم الأمر (على سبيل المثال، find /var/log -type f -size +100M -exec ls -lh {} + | sort -k 5 -hr) بل سيقدم أيضاً شرحاً مفصلاً لكل علامة (flag) مستخدمة. وهذا يقلل من مخاطر تشغيل أوامر تدميرية في بيئات الإنتاج.

2. وضع Edit: التعديل المباشر للملفات

يسمح وضع Edit للمطورين بتعديل الملفات مباشرة من CLI دون فتح بيئة تطوير متكاملة (IDE) كاملة مثل VS Code. يعد هذا تغييراً جذرياً لإجراء تغييرات سريعة في التكوين أو إصلاحات عاجلة (hotfixes) على الخوادم البعيدة.

باستخدام الأمر gh copilot edit [filename]، يمكنك تقديم تعليمات بلغة طبيعية لتعديل الكود. على سبيل المثال:
"قم بتحديث سلسلة اتصال قاعدة البيانات في config.yaml لاستخدام نقطة نهاية الإنتاج الجديدة وتمكين SSL."

يقوم Copilot بتحليل سياق الملف، وتطبيق التغييرات، وعرض الفروقات (diff) لموافقتك. وهذا يضمن أنه حتى التعديلات السريعة تحافظ على سلامة قاعدة الكود.

3. وضع Plan: سير العمل المعتمد على الوكلاء

أهم تقدم في عام 2026 هو وضع Plan. يحول هذا الوضع Copilot من محرك اقتراحات إلى وكيل للسطر البرمجي. عند مواجهة مهمة معقدة — مثل ترحيل خدمة قديمة إلى بيئة حاويات — يقوم وضع Plan بتقسيم المهمة إلى خطوات منطقية.

عند بدء خطة:
gh copilot plan "Migrate this Python script to a Docker container and set up a GitHub Action for CI/CD"

سيقوم Copilot بـ:

• تحليل السكريبت الحالي والتبعيات.
• إنشاء ملف Dockerfile.
• إنشاء ملف .github/workflows/main.yml.
• توفير الأوامر لبناء واختبار الصورة محلياً.

هذا النهج المنظم لا يقدر بثمن بالنسبة للمؤسسات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا التي تتطلع إلى توحيد مسارات النشر الخاصة بها عبر فرق هندسية متنوعة.

القسم 3: سير عمل الوكلاء المتقدم والإضافات المخصصة

بالإضافة إلى الأوضاع القياسية، يدعم GitHub Copilot CLI في عام 2026 سير عمل الوكلاء المخصص. يمكن لقادة الهندسة الآن إنشاء أسماء مستعارة (aliases) وامتدادات تغلف ذكاء Copilot حول الأدوات الداخلية الخاصة بالشركة.

إنشاء أسماء مستعارة ذكية

بالنسبة للمهام المتكررة في المؤسسات، مثل الاستعلام عن السجلات الداخلية أو إدارة الموارد السحابية الإقليمية في مناطق UAE North (دبي) أو UAE Central (أبوظبي)، يمكن للأسماء المستعارة المخصصة توفير ساعات من العمل اليدوي. يمكنك تهيئة الصدفة (shell) الخاصة بك لتوجيه مخرجات أمر ما إلى Copilot للتحليل الفوري:

kubectl get pods | gh copilot explain "Why are these pods in a CrashLoopBackOff state?"

التكامل مع مسارات CI/CD

تستخدم الفرق الهندسية الحديثة الآن Copilot CLI داخل سكريبتات CI/CD الخاصة بها لإجراء مراجعات تلقائية للكود أو لاقتراح إصلاحات لعمليات البناء الفاشلة. باستخدام علامة المخرجات --json، يمكن تحليل اقتراحات Copilot بواسطة أدوات أخرى، مما يخلق حلقة تغذية راجعة مؤتمتة بالكامل تعزز جودة البرمجيات دون تدخل بشري.

القسم 4: تنفيذ المؤسسات والأمن في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا

بصفتها شركة متخصصة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي ومقرها دبي، تؤكد Optijara على أن اعتماد GitHub Copilot CLI يجب أن يتوازن مع اعتبارات أمنية صارمة وسيادة البيانات. بالنسبة للمؤسسات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، وخاصة في القطاعات المالية والحكومية، فإن النقاط التالية غير قابلة للتفاوض:

• خصوصية البيانات: تأكد من تهيئة إعدادات GitHub Enterprise الخاصة بك لمنع استخدام الكود الخاص بك لتدريب النماذج العالمية.
• سجلات التدقيق: استخدم ميزات التدقيق في GitHub لمراقبة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي داخل السطر البرمجي لضمان الامتثال للوائح المحلية مثل قانون حماية البيانات في دولة الإمارات.
• تحسين زمن الاستجابة: بينما تعد البنية التحتية العالمية لـ GitHub قوية، تأكد من تحسين تكوينات الشبكة المحلية للحصول على أفضل أداء عند التفاعل مع نقاط نهاية الذكاء الاصطناعي من الشرق الأوسط.

من خلال تنفيذ هذه الضمانات، يمكن للمؤسسات جني فوائد الإنتاجية للذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على بيئة هندسية آمنة ومتوافقة.

الخاتمة: مستقبل الهندسة القائمة على واجهة السطر البرمجي

يمثل GitHub Copilot CLI تحولاً جذرياً في كيفية تفاعلنا مع آلاتنا. في عام 2026، لم يعد السطر البرمجي شريكاً صامتاً؛ بل هو متعاون نشط يفهم السياق والنية والأهداف الهندسية المعقدة. بالنسبة للمؤسسات في دبي وعبر منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، فإن إتقان هذه الأدوات لا يتعلق فقط بالسرعة، بل يتعلق ببناء القدرة على الابتكار بالحجم المطلوب في الاقتصاد العالمي الحديث.

في Optijara، نحن متخصصون في مساعدة المؤسسات على اجتياز هذا الانتقال، وضمان أن يكون تنفيذ الذكاء الاصطناعي استراتيجياً ومؤثراً. من خلال إتقان أوضاع Ask وEdit وPlan، سيكون فريقك الهندسي مجهزاً جيداً لقيادة الجيل القادم من التميز الرقمي.